Цифровизация и цифровая трансформация сегодня невозможны без использования информационно-технологических (ИТ) систем. ИТ-системы и цифровые технологии являются ключевыми инструментами для автоматизации, цифровизации и внедрения цифровых изменений в различные области бизнеса.

Одним из важнейших аспектов успешной реализации ИТ-проектов является правильная постановка задач и целей перед началом их выполнения. Этот подход подтверждается международными исследованиями и статистикой.

Для этого важно понимать, какие цели преследуются при создании конкретных ИТ-систем и какие выгоды ожидаются от их внедрения. В данной статье мы подробно рассмотрим основные разновидности информационно-технологических систем, с которыми вы можете столкнуться в бизнесе и повседневной жизни.

ERP

ERP (Enterprise Resource Planning) – система планирования РЕСУРСОВ предприятия:

• производственных мощностей (объемное планирование – когда и сколько продукции должно быть изготовлено);
• управление трудовымм ресурсами;
• управление процессами и взаимодействия между структурными подразделения (логистика, бухгалтерия, снабжение, производство);
• финансовый менеджмент;
• управление активами.

ERP в первую очередь про деньги, по факту данные системы направлены на финансовый и административный учёт.

Эти системы не подходят для оперативного планирования производства, например на уровне цеха в течение дня. Во-первых они про деньги и не работают с минутами, литрами и штуками, а во-вторых, не предназначены для частой корректировки плана и обработки данных в режиме реального времени.

ERP необходима для стратегического / тактического планирования и управления, на уровне ТОП-менеджмента и руководителей / специалистов подразделений аппаратов управления.

В целях управления производством использование данных систем целесообразно для недельного, месячного и квартального планирования.

Ссылки:

1. Разбор на Хабре
2. Статья на Дзене
3. vc.ru
4. Пошаговый план внедрения

MES

MES (manufacturing execution system) – система управления производственными ПРОЦЕССАМИ.

Если ERP про деньги и средние/долгосрочные цели (какова рентабельность бизнеса, когда надо обновлять производство), нужна штабу и ТОПам, то MES для ПРОИЗВОДСТВА и тактического/оперативного управления:

• как в текущих условиях эффективнее загружать мощности и оптимизировать процессы;
• сколько человек надо на смену;
• сколько сможем выпустить за день с учётом внеплановых факторов;
• какова себестоимость продукции;
• на каком участке надо переходить на круглосуточную смену и т.д.

Эта система позволяет реагировать на изменения до наступления критичных последствий и меняет планы с учётом их влияния.

Сейчас это один из самых популярных типов систем для промышленных предприятий. Применяют их в разрезе цеховой структуры, но можно и на целое предприятие распространить. Вопрос в финансах на внедрение и создание производительной инфраструктуры. Так как здесь огромное количество производственных данных (по сути это цифровой двойник), а время на обработку даётся значительно меньше чем для задач ERP и оно имеет критичное значение, то эти системы крайне требовательны к производительности ИТ-инфраструктуры. И это один из главных минусов этих систем.

И второй минус – если Вы неверно создали модель (цифрового двойника), то цена ошибки фатальна. Вы можете банально угробить свое оборудование и потерять управляемость над производством. Ничего хорошего в этом точно нет – проверено.

Ссылки:

1. Статья на tadviser
2. Цифровое производство начинается с MES
3. Статья на Tadviser: ERP это не сложно. Дорога в ад проходит через MES.
4. MES-системы – стандарты, задачи, функции и особенности
5. ERP vs MES. Что выбрать, чтобы получить более точную себестоимость
6. Интеграция ERP и MES-систем: взгляд сверху
7. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ

PLM / PDM

PLM (Product Lifecycle Management) – система управления жизненным циклом продукта. «Классика» систем управления продуктами.

PDM (Product Data Management) — система управления данными об изделии. Отличается большим масштабом и широкой функциональностью. В дополнение к PDM включены дополнительные данные.

Данные системы предназначены для создания продукта сразу цифровом виде и его сопровождения в течении всей жизни. Наиболее актуально для промышленности компаний, которые создают технологически сложные продукты и хотят повышать качество своих продуктов, создавать новые бизнес-модели, реализовывая сразу сервисные контракты полного цикла.

С их помощью:

• проектируете изделие и сразу понимаете какие будут эксплуатационные свойства;
• выявляете ошибки в расчетах на стадии проектирования;
• собираете ретроспективу (тут в помощь интернет вещей с обилием датчиков);
• прогнозируете срок службы изделия и/или отдельных узлов, совершенствуете его на основе анализа собранных данных (Big Data, Data science, искусственный интеллект).

Сейчас все крупнейшие производители проектируют и управляют своими изделиями в данных системах:

• авто- (Daimler AG, BMW, КАМаЗ и прочие);
• авиа- (Boeing , Airbus , Сухой, Lockheed Martin )
• моторо-;
• кораблестроители и другие.

В качестве недостатков можно отметить:

• итоговый результат все равно зависит от людей: они проектируют и определяют концепцию как самого продукта, так и того, какие данные необходимо собирать;
• проблему всех цифровых систем – необходимость высокой цифровой квалификации сотрудников. Все промышленные системы имеют сложные интерфейсы и не понятны интуитивно.

Как следствие Вам нужны более квалифицированные и дорогие кадры, которые обладают и хорошие инженеры, и при этом “продвинуты” в цифровых технологиях, аналитике данных. А чтобы управлять такими кадрами необходимо понимать работу мотивации, иначе будут большие вложения и минимальный результат.

Ссылки:

1. Что такое PLM?
2. Product Data Management (PDM) — управления данными об изделии
3. Product Lifecycle Management (PLM) — жизненный цикл продукта, изделия
4. PLM: зачем внедрять систему управления жизненным циклом продукта
5. PLM-решения: российские продукты и их отличия от западных конкурентов

CRM

CRM (Customer Relationship Management) — система для организации взаимодействия с клиентами.

Работа данной системы основана на теории, что центром всей философии бизнеса является клиент.

В ней автоматизируются все этапы работы с клиентами: от рекламной кампании и первого контакта с потенциальным заказчиком, до послепродажной поддержки и гарантийного обслуживания, работа программы лояльности.

При использовании данного типа систем мы получаем возможность анализировать вся информацию о клиентах, проведенных коммуникациях, суммах, сроках, претензиях и т.д.

По сути это все то, что раньше менеджеры по продажам делали в экселе, только централизованной и стандартизированной системе, где нельзя утащить всю базу клиентов и возможна интеграция с другими системами.

Для малого бизнеса это must have. Особенно с учётом того, что сейчас существует ряд бесплатных продуктов, позволяющих попробовать и оценить их преимущество. Благодаря такому опыту последующее внедрение цифры будет более осознанным и понятным для компании.

По сути эта система завершает формирования комплексного информационного “кольца” организации.

Полезные ссылки:

1. Википедия
2. Tadviser
3. Хабр: Что такое CRM-системы и как их правильно выбирать?

SCADA

SCADA (англ. Supervisory Control and Data Acquisition) — диспетчерское управление и сбор данных в реальном времени об объекте мониторинга, с последующей архивацией и подготовкой ретроспективного отчета и анализа.

Основные задачи, которые решает SCADA:

• визуализация технологического процесса (HMI);
• оперативное управление технологическим процессом;
• управление аварийными сообщениями и событиями;
• анализ исторических данных (трендов);
• генерация отчётов.

По сути это система самого низового, “технического” уровня в иерархии информационной среды предприятия. В ней работают операторы и диспетчеры. Применяются данные системы там, где требуется обеспечивать операторский контроль за технологическими процессами в реальном времени с непрерывным, структурированным и автоматизированным сбором данных.

Для максимальной пользы SCADA должна служить как для диспетчеризации сложных производств и систем (с последующим поиском “узких” мест), так и в качестве источника данных для ИТ-решений предприятия на более высоком уровне (ERP, MES, APC, ЕАМ)

Подробнее про SCADA:

1. Википедия
2. Tadviser
3. SCADA: в поисках идеала

EAM

EAM (Enterprise Asset Management) — системы для оптимального управление физическими активами и режимами их работы, рисками и расходами на протяжении всего жизненного цикла для достижения и выполнения стратегических планов организации.

Если просто, то это системы для управления Вашим оборудованием с максимальной эффективностью.

Они помогают с:

• управлением финансами;
• управлением закупками — возможно объединение с системами управления закупками, есть возможность автоматически регистрировать поступление комплектующих и деталей на склад, контролировать заказы на доставку;
• управлением кадрами (HRMS);
• управлением активами (asset management) — полное описание активов, тех. обслуживание и ремонты (запросы на ТОиР, составление расписания и смет на работы).

Т.е. позволят:

• выстраивать политику тех. обслуживания и ремонтов (где плановые, а где ремонты по состоянию);
• оцифровать и сделать прозрачным весь процесс планирования ТОиР: планирование и проведение работ (создать типовые шаблоны, уйти от человеческого фактора), привлечение сотрудников, необходимые компетенции, закупка комплектующих;
• считать экономику объекта или актива, принимать решения и соблюдать стратегии (максимальная надежность, максимальная прибыль).

Но данные системы, имеют и ряд глобальных проблем:

• сложные для понимания интерфейсы;
• низкая цифровая грамотность населения;
• высокое сопротивление при внедрении по техническим и культурным причинам (мало кто умеет работать; мало кто понимает зачем; нежелание менять подходы и жалко потраченных ранее сил; страх, что начнутся оптимизации штата, спасибо “эффективным” менеджерам);
• риск превращения в формальный инструмент для ведения бух. отчетности;
• нежелание непрофильных служб (кадры, финансы, плановики) погружаться. Для них это чужая система, но ей необходимы их информация для корректной работы.

ЕАМ-системы в информационном профиле организации берут на себя контур, отвечающий за техническую эксплуатацию и надежность.

Ссылки :

1. Википедия
2. Tadviser
3. Опыт внедрения Maximo

BIM

BIM (Building Information Model или Modeling) — информационная модель (или моделирование) зданий и сооружений, под которыми в широком смысле понимают любые объекты инфраструктуры, например инженерные сети (водные, газовые, электрические, канализационные, коммуникационные), дороги, железные дороги, мосты, порты и тоннели и т. д.

Преимущества BIM

41% опрошенных компаний отметили сокращение количества ошибок после внедрения технологии. 35% и 32% обратили внимание на улучшение коммуникации между руководителями и проектировщиками и улучшение имиджа предприятия. Также немного подробнее о выявленных эффектах:

• 41% — сокращение ошибок
• 35% — улучшение коммуникации между руководителями и проектировщиками
• 32% — повышение имиджа компании
• 31% — сокращение количества проектных изменений
• 23% — сокращение стоимости строительства
• 21% — рост контроля над расходами, точности прогнозов
• 19% — сокращение времени на реализацию проекта
• 19% — выход на новые рынки

Немного о преимуществах:

1. Объекты в BIM — это непросто 3D модель, а информация, способная автоматически создавать чертежи, выполнять анализ проекта и т.д., предоставляя неограниченные возможности для принятия наилучшего решения с учётом всех имеющихся данных.
2. BIM поддерживает совместные группы, поэтому различные специалисты могут вместе использовать эту информацию на протяжении всех этапов строительства, что исключает ошибки, потерю информации при передаче.
3. BIM- технологии позволяют выполнить точное построение инженерных систем здания. Что снижает затраты и количество проектных ошибок.
4. Снижение времени, затрачиваемого на разработку проекта, так как появляется возможность реализовывать некоторые операции совместно.
5. Осуществляется более быстрый и простой процесс подбора требуемого оборудования.
6. Точная спецификация и ведомость за счет автоматизации.
7. Основные экономические и экологические характеристики здания определяются уже на стадии эскизного проекта, что позволяет заранее внести изменения в проект, если требуется.
8. Существует возможность прогнозирования сметы.
9. Осуществляется оптимизация процесса строительства, управления, контроля за графиком выполнения работ, за расходом материалов и средств.
10. Снижение затрат на обслуживание и повышение уровня надежности оборудования в течение жизненного цикла объекта

Недостатки BIM

1. BIM- технологии не приспособлены к выпуску проектной документации в России, в результате чего появляется необходимость настраивать все параметры вручную.
2. Достаточно высокая стоимость ПО ($6000-12000).
3. Для эффективной работы BIM технологии должны распространяться на все отрасли объекта, точнее на все разделы. Но у нас далеко не всегда так. Если многие архитекторы перешли на данный формат, то смежные разделы отстают. Поэтому должного эффекта от информационного моделирования не происходит.
4. Высокая стоимость обучения: программы становятся мощнее, но одновременно с этим и сложнее в использовании. Требуется много времени на обучение.
5. Возникает необходимость менять организацию процесса проектирования в целом.
6. Необходимо менять не только процесс и ПО, но и психологию проектировщиков, строителей и эксплуатантов.
7. Направленность на архитектурные проблемы. BIM хорош для решения проблем формообразования, использования пространства и представления проекта, но для проведения расчета необходимо использование других программ.
8. Привязка процесса к единственному поставщику ПО.
9. Потеря существующих рабочих практик при переходе на BIM.

Ссылки:

1. BIM на Википедии
2. Что такое BIM и зачем новые технологии нужны девелоперам и госструктурам
3. BIM: как мы строим строителей на стройке
4. Преимущества и недостатки использования BIM при проектировании
5. Технология BIM: единая модель и связанные с этим заблуждения
6. Взгляд на BIM со стороны
7. BIM в строительстве. Что такое? Коротко о плюсах и минусах

MDM

Но сердцем любой системы являются данные или НСИ – нормативно-справочная информация. Без них ничего не будет работать.

При этом очень часто бывает и так, что данные есть и системы работают. Но при работе в них, например, при выборе объекта Вы видите 3-4 одинаковых или с незначительными отличиями названия. Или одно и тоже название на разных уровнях.

Причина – “грязные” НСИ системы.

А теперь представьте, что у Вас несколько ИТ-систем: ERP, MES, закупки, и т.д., которые должны между собой “общаться”, а Вам нужна сквозная аналитика?

Есть 2 подхода к управлению НСИ:

1. Административный — сначала вычистить уже имеющиеся дубли в ИТ-системах, разработать систему кодировок, по которым можно сопоставить записи в справочниках разных ИТ-систем, и регламенты. Такой метод относительно прост, но имеет ряд недостатков – он не предотвратит рассинхронизацию НСИ в разных системах, а регламенты всегда можно обойти.

2. Технологический подход — внедрение MDM системы, обеспечивающей синхронизацию и единое представление данных.

MDM (Master Data Management) — система для постоянного определения и управления основными данными компании (в т.ч. НСИ): клиенты, продукты, услуги, персонал, технологии, материалы и так далее.

Можно встретить и другое название — управление справочными данными RDM (Reference Data Management).

MDM осуществляют управление:

• сбором;
• накоплением;
• очисткой;
• сопоставлением;
• консолидацией;
• проверкой качества и распространением данных в организации;
• обеспечением согласованности и контролем использования данных в различных операционных и аналитических приложениях.

Как следствие, MDM позволяют поддерживать в порядке Ваши данные — удостовериться в отсутствии повторяющихся, неполных, противоречивых данных в различных областях деятельности организации.

Существует 3 “больших” типа систем:

1. Централизованные.

Есть “главная” IT система. Справочные данные в этой системе будут считаться эталонными, вестись в ней и рассылаться в другие системы. При этом создание и редактирование справочных данных в других IT системах запрещается.

Плюсы:

• простота внедрения, поддержки актуальности и чистоты справочных данных во всех IT – системах, администрирования и разграничения прав;
• актуальные и чистые справочные данные во всех IT –системах, что позволяет строить чистую локальную отчетность в IT системах.

Минусы:

• невозможно через другие системы создавать и редактировать записи определенные в центральной системе;
• система неустойчива к обрывам связи и работоспособность критически зависит от текущей доступности центральной системы.

2. Аналитические.

Все элементы НСИ создаются в клиентских системах, откуда отправляются в систему НСИ, где из этих элементов формируется запись справочника НСИ.

Плюсы: позволяет быстро внедрять систему, внося минимальные изменения в клиентские системы.

Минусы: могут быть дубли и отчетность может расплыться, поэтому построение оперативной отчетности затруднено (про локальную отчетность также говорят, что она «грязная» — локальные записи НСИ могут не соответствовать записям в системе НСИ).

3. Гармонизированные.

Эта система вобрала в себя лучшее из централизованной и аналитической систем.

Плюсы:

• позволяет заводить данные в IT-системах, и затем сопоставлять с уже заведенными;
• умеет искать потенциальные дубли, разрешать конфликты, связанные с одновременным изменением одних и тех же данных в разных IT-системах, синхронизировать НСИ в IT-системах. Таким образом не меняются и не нарушаются бизнес-процессы, минимизируется ручная работа по подготовке отчетности — то есть просто строиться локальная отчетность.

Минусы: данные системы являются наиболее дорогими, трудоёмкими и требуют серьезной экспертизы для построения, а так же может потребовать модификации клиентских приложений.

Итоги:

Управление НСИ облегчает:

• внедрение новых информационных систем в IT инфраструктуру компании;
• интеграцию имеющихся систем;
• обработку корпоративных данных;
• сокращает трудозатраты на актуализацию данных;
• минимизирует риски, связанные с некорректными данными.

Внедрение MDM-системы не всегда обязательно или оправдано экономически. Но о проблемах, которые могут возникнуть из-за рассинхронизации НСИ всегда стоит помнить при развитии IT составляющей компании.

Ссылки:

1. Википедия
2. Tadviser
3. Хабр
4. Школа больших данных

WMS

WMS (Warehouse Management System), она же СУС – система для автоматизации и управления складом.

Когда Вы видите “адресное хранение” или истории про автоматизированные склады с роботами (например Amazon), в их основе лежит именно такая система.

Основными целями, перед данными системами являются:

• оперативное и тактическое управление складом;
• увеличение скорости набора товара;
• получение точной информации о месте нахождения товара на складе;
• эффективное управление товаром, имеющим ограниченные сроки годности;
• получение инструмента для повышения эффективности и развития процессов по обработке товара на складе;
• оптимизация использования складских площадей.

По размеру WMS разделяют на:

• начального уровня (склады небольших компаний, магазинов с небольшой номенклатурой);
• коробочные системы управления складом (склады 1000-10 000 м² с большой номенклатурой, но невысоким товарооборотом);
• адаптируемые системы (крупные логистические компании, распределительные центры, склады от 5000 м²);
• конфигурируемые системы (склады от 5000 м² с большой номенклатурой и высоким товарооборотом).

Это не самые популярные и распространенные системы, в первую очередь используемые логистическими компаниями.

Целесообразность их внедрения нужно просчитывать.

Подробнее про WMS:

1. Википедия
2. Tadviser
3. Хабр

SCM

SCM (Supply Chain Management) — система управления цепочками поставок, автоматизирующая весь цикл: «поставщик» — транспорт – производство — хранение — распространение — заказчики».

SCM акцентируется на:

• производстве;
• поставках;
• месторасположении;
• запасах;
• транспортировке + информации.

Исходя из этого, данные системы решают следующие задачи:

• Повышение уровня обслуживания;
• Оптимизация производственного цикла;
• Уменьшение складских запасов;
• Повышение производительности предприятия;
• Повышение рентабельности;
• Контроль производственного процесса.

Как итог, SCM позволяет лучше удовлетворить спрос на продукцию компании и значительно снизить затраты на логистику и закупки.

В SCM выделяют 2 блока:

• планирование цепей поставок — планирование и формирование календарных графиков, решений, проектирование сетей поставок, моделирование различных ситуаций, анализ уровня выполнения операций;
• исполнение цепей поставок — отслеживание и контроль выполнения логистических операций.

Типичные компоненты SCM-систем:

• прогноз продаж товара (неделя и день);
• управление запасами — гарантийный и текущий запас, с учётом выбранной модели управления запасами для каждой товарной категории;
• управление пополнениями —планирование поставок внутри логистической сети компании с учётом планируемых продаж, поставок сырья, наличия остатков, транспортных мощностей, различных ограничений и бизнес-правил;
• построение отчета о необходимых закупках, с учетом внешних ограничений (кратность поставки, минимальный остаток) и расписания поставок;
• проведение ABC-XYZ и кросс-ABC анализов по произвольным критериям (количество, прибыль, стоимость закупки);

• визуализация продаж, остатков, цен, прибыли по товарам и их группам;
• учёт произвольных факторов, влияющих на продажи в автоматическом режиме;
• расчёт оптимального запаса для каждой позиции с учетом прогноза спроса и страхового запаса.

Эти системы используют 10 крупнейших ИТ-компаний, а наиболее эффективная у @apple , не сильно ей уступает @dell, а в топ-10 присутствует @toyota

Подробнее про SCM:

1. Википедия
2. Tadviser
3. Lobanov Logist

APS

APS (Advanced Planning & Scheduling) — система для производственного планирования, с возможностью построения расписания работы оборудования на всем предприятии.

Частные расписания в данной системе формируются с учетом взаимосвязей всех производственных этапов при создании продуктов.

Давайте немного посмотрим о разнице в подходах планирования производства между APS, MES и ERP:

– как мы говорили ранее, ERP планирует сколько и каких товаров надо выпустить за месяц или квартал

– APS-системы формируют некие исходные расписания работы первой степени приближения еще до начала реализации производственных планов. При этом, ввиду большой размерности задачи, не учитываются многие технологические и организационные факторы

– MES-система получает объем работ, который либо представлен ERP на этапе объемно-календарного планирования, либо выдается APS-системой в виде допустимого для предприятия план-графика работы цеха, и в дальнейшем сама не только строит более точные расписания для оборудования, но и в оперативном режиме отслеживает их выполнение. Цель планирования MES-системы – не только выполнить заданный объем с указанными сроками выполнения тех или иных заказов, но выполнить как можно лучше с точки зрения экономических показателей цеха. MES планирует на 1-10 смен вперед.

Но опять же, все это очень условно. Современные решения стараются охватывать все большее количество “видов планирования”.

Как правило, данные системы включают 2 модуля:

1. Планирование с бизнес-процессами “как есть”.

2. Моделирование и расчёт эффекта “оптимизации”.

Плюсы:

• создание “выполнимого” и оптимизированного плана;
• поддержка работы с планами (визуализация плана, введение заказов клиентов, просмотр отчетов) через web + ограничение функций и прав при удаленной работе.

Минусы:

• Требовательность к “зрелости” производственной системы компании и её цифровой модели: наличие и точность пооперационного техпроцесса и ресурсов (люди, машины, сырье); организация точного и оперативного учета (точность – не хуже, чем «до смены»);
• Требовательность к аппаратной платформе;
• Необходимость наличия “взрослой” системы планирования по всему предприятию (в т.ч. поставки сырья, доступность персонала и т.д.). Или придется это все делать с 0, бюджет в таком случае…
• Сложность сопровождения, особенно если Ваше предприятие перестраивается и меняются процессы, продукция, взаимосвязи БП.

Последствия минусов:

1. Неточный план — люди и оборудование стоят. Или план начинает сдвигаться вправо день за днем.

2. При большой номенклатуре продукции и слабой аппаратной составляющей – большое время отклика системы. А значит Ваш персонал будет материться и делать вручную все. Получите огромное сопротивление и саботаж. Итог – или текучка и увольнения, или инвестиции в пустоту.

3. Без развитой системы планирования… Додумайте сами 🙂

По-моему мнению, несмотря на существование самостоятельных решений, это должен быть составной модуль ERP или MES системы. А лучше – компонент комплексной ИС предприятия.

Эта система не решит проблем (бизнес-процессы, расхождения “бумаги” и жизни) на Вашем предприятии, не наведет порядок в хаосе.

Подробнее про APS:

1. Википедия
2. Tadviser
3. Хабр

BPM

BPM (business process management) – система управления бизнес-процессами (БП), с возможностью визуализировать и сами БП, и их взаимосвязи.

Отвечает на вопросы:

• где
• когда
• зачем
• как и какая работа выполняется
• кто отвечает за ее выполнение.

Цели внедрения:

• Скорость — сокращение времени выполнения процессов за счёт регламентации, автоматизации шагов и временных ограничений для них;
• Качество — за счёт прозрачности БП для всех участников, регламентации и наличия средств мониторинга;
• Управление на данных — наборы контрольных показателей (затраты, время выполнения и загрузка ресурсов), облегчающих анализ и оптимизацию процесса;
• Гибкость — достижение организационной гибкости через привлечение участников процессов к моделированию и улучшению.

Ссылки:

1. Tadviser о BPM
2. Хабр о BPM

BI

BI (Business Intelligence) – система генерации отчетов и аналитики.

Чем больше исходных данных (чем больше БП оцифровано), тем более качественную аналитику можно получить.

Основные возможности:

• подключение к источникам от Excel до баз данных ИТ-систем;
• построение простых (графики с таблицы) и сложных отчетов, со сквозной аналитикой из разных систем;
• быстрое создание отчетов, “на лету”;
• гибкая настройка прав доступа;
• автоматизация подготовки и рассылки необходимой отчетности в различных форматах (Excel, HTML, PDF и т. д.).

Решаемые задачи:

• Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе
• Анализ данных для формирования и подтверждения гипотез, для разработки бизнес-решений с учётом аналитики.
• Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных.
• Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм.
• Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся, и качество работы стабильно повышалось.

Пожалуй главный минус – сложность интерфейсов, необходимость специальных знаний и обучения, для работы с данными системами.

Ссылки:

1. Википедия BI
2. Tadviser BI
3. Хабр BI, и еще про BI

Системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений (СППР) (Decision Support System, DSS) — система, целью которой является помощь людям, принимающим решение (ЛПР) в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Это означает, что она выдаёт информацию, основываясь на входных данных, помогающую людям быстро и точно оценить ситуацию и принять решение. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Иными словами, СППР помогают преодолеть и решить проблемы в:

1. Сложности в принятии решений
2. Необходимости в точной оценке различных альтернатив
3. Необходимости предсказательного функционала
4. Необходимости мультипотокового входа (для принятия решения нужны выводы на основе данных, экспертные оценки, известные ограничения и т.п.)

СППР включает в себя:

• помощь ЛПР при анализе объективной составляющей, то есть в понимании и оценке сложившейся ситуации, и ограничений, накладываемых внешней средой;
• выявление предпочтений ЛПР, то есть выявление и ранжирование приоритетов, учет неопределенности в оценках ЛПР и формирование его предпочтений;
• генерацию возможных решений, то есть формирование списка альтернатив;
• оценку возможных альтернатив, исходя из предпочтений ЛПР, и ограничений, накладываемых внешней средой;
• анализ последствий принимаемых решений;
• выбор лучшего с точки зрения ЛПР варианта.

СППР могут основываться на таких технологиях/знаниях, как:

• нейросети и машинное обучение
• большие данные и сквозная аналитика, озера и хранилища данных
• интернет вещей
• облачные вычисления
• цифровые двойники
• теория игр, теория ограничения систем

Теперь приведем несколько подходов к классификации этих систем.

1. По соотношению данные\модели (методика Стивена Альтера) СППР можно разделить на:

• FDS (File Drawer Systems – системы предоставления доступа к нужным данным)
• DAS (Data Analysis Systems – системы для быстрого манипулирования данными)
• AIS (Analysis Information Systems – системы доступа к данным по типу необходимого решения)
• AFM(s) (Accounting & Financial models (systems) – системы расчета финансовых последствий)
• RM(s) (Representation models (systems) – системы симуляции, AnyLogic как пример)
• OM(s) (Optimization models (systems) – системы, решающие задачи оптимизации)
• SM(s) (Suggestion models (systems) – системы построения логических выводов на основе правил)

2. По типу используемого инструментария:

• Model Driven – в основе лежат классические модели (линейные модели, модели управления запасами, транспортные, финансовые и т.п.)
• Data Driven – на основе исторических данных
• Communication Driven – системы на основе группового принятия решений экспертами (системы фасилитации обмена мнениями и подсчета средних экспертных значений)
• Document Driven – по сути проиндексированное (часто – многомерное) хранилище документов
• Knowledge Driven – внезапно, на основе знаний. При чем знаний как экспертных, так и выводимых машинным алгоритмом.

Требования и атрибуты СППР:

1. Качество
2. Организация
3. Ограничения
4. Модель

Ниже представлены 2 схемы общей организации СППР. Они идентичны, но делают упор на разные детали.

СППР можно условно разделить на 4 больших слоя:

1. Data collection (хранилище данных, озеро данных)
2. Моделирование
3. Data Mining
4. Интерфейс

При построении СППР необходимо придерживаться следующих шагов:

1. Анализ, где и для чего будем СППР использовать
2. Сбор данных
3. Анализ данных
4. Выбор моделей
5. Экспертный анализ \ интерпретация моделей
6. Внедрение моделей
7. Оценка СППР
8. Внедрение ИСППР
9. Сбор обратной связи. Он актуален на всех этапах

Минусы и ограничения идентичны тем, которые у цифровых двойников:

• нужно уметь обрабатывать данные из разных источников и с разной структурой, искать в них взаимосвязи (data science)
• Необходимы качественные и размеченные данные
• нужно иметь сильные математические и управленческие навыки
• обладать критическим мышлением
• уметь визуализировать и т.д.

Все это приводит к тому, что данные системы пока достаточно дороги и не везде возможны.

Ссылки:

1. Система поддержки принятия решений на Википедии
2. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений — краткий обзор
3. Системы поддержки принятия решений
4. “Цифра” с двойным управлением
5. Системы поддержки принятия решений highload. Какие существуют DSS-системы

PIM

PIM (Product Information Management) — система управления продуктами, которая позволяет организовать процесс заполнения данных подразделениями компании, поставщиками с учетом вопросов и проблем клиентов, а также наладить контроль качества контента/продукции/услуг.

PIM-системы направлены на:

• Повышение качества и полноты информации о товарах
• Более эффективное создание новых продуктов и управление их экспортом
• Выпуск большего количества коллекций продуктов или ассортиментов для рекламных мероприятий и сезонных распродаж
• Сокращение время выхода на рынок
• Более легкий запуск новых регионов с соответствующей информацией о продукте
• Повышение продуктивности своей команды с помощью автоматизации задач и оптимизации рабочих процессов

Для успешного внедрения PIM компаниям необходимо правильно определить и понять, как они собираются использовать эту систему, какие данные и для каких решений необходимы. То есть вновь встает вопрос качества стадий инициации и планирования, проработки качества данных.

Пример данных, которые можно внести в описание продукта:

• Основные данные, такие как идентификатор товара, описание и т.д.
• Иерархия, то есть к какой категории принадлежит товар (а категории могут быть разные в зависимости от канала продаж, например на своем сайте она одна, на маркетплейсе – другая и т.д.)
• Техническая спецификация, такие атрибуты как диагональ для телевизора, цвет и размер для обуви и т.д. Все это усугубляется еще и чем, что эти атрибуты – разные для разных категорий товаров.
• Связанные с товаром файлы, такие как изображения, документация, видео и т.д.
• Маркетинговые данные. Это могут быть какие-либо теги, атрибуты для SEO, отзывы клиентов и т.д.
• Информация, необходимая для продажи, такая как цены, срок поставки и т.д.
• Специфичная для каналов продаж информация, например, категории на маркетплейсах, специфичные для каждого маркетплейса атрибуты и т.д.
• Локализация, если продажи идут на разных языках.
• Производственная информация, такая как сертификации, наличие аллергенов, состав и т.д.
• Логистическая информация: вес, размеры с упаковкой и без, срок хранения и т.д.

Ниже 2 примера: неструктурированное и структурированное описание товаров

А для управления сотнями, тысячами и миллионами таких позиций были разработаны системы PIM. В ручном режиме это становится невозможным или очень дорогим.

Основные этапы внедрения:

1. Определите цели и объем вашего проекта PIM
2. Определите команду и процессы
3. Определите структуру вашего каталога
4. Определите источники и соберите данные
5. Автоматизируйте управление каталогом с помощью бизнес-правил и массовых действий
6. Локализуйте свои продукты
7. Внедрение процессов валидации
8. Распространите информацию о товарах по каналам продаж
9. Сотрудничайте, отслеживайте прогресс и развивайтесь

Ссылки:

1. Product Information Management на Википедии
2. Product Information Management – что это такое и нужно ли это в России?
3. Зачем бизнесу внедрять PIM-системы и как это сделать эффективно
4. Зачем бизнесу внедрять PIM системы и как это сделать эффективно (часть 2)

IDM

IDM (Identity Management) — система управления доступом и учётными данными пользователей.

Их цель – повышение безопасности и производительности информационных систем при одновременном снижении затрат, оптимизации времени простоя и сокращения количества повторяющихся задач.

Изначально решения этого класса были ориентированы на управление учетными записями в информационных системах компаний. Поскольку системы создавались постепенно, в большинстве организаций со временем образовались гетерогенные среды, где в каждой информационной системе управление учетными записями осуществляется по-своему. Задача IDM-систем состояла в том, чтобы упорядочить и централизовать управление и администрирование учетными записями, автоматизировать жизненный цикл учетных записей. Позже в них добавилась функция управления доступом, и тогда IDM-системы трансформировались в IAM-системы (Identity and Access Management).

В то время как на российском рынке превалируют аббревиатуры IDM/IAM, на международном рынке уже прижилось понятие IGA. Мировые аналитики, например, Gartner, в своих исследованиях, оценках и прогнозах оперируют именно им.

В числе преимуществ, которые IDM дает организации, можно выделить следующие:

• Централизованный источник информации об учетных записях и правах доступа сотрудников в информационных системах повышает прозрачность управления доступами;
• Автоматизация управления учетными записями на основании кадровых событий сокращает число ошибок и повышает уровень ИБ;
• Сокращается время на ожидание сотрудниками предоставления им необходимых прав за счет более прозрачного процесса согласования заявок и внесения изменений в ИТ-системы.

При планировании внедрения необходимо провести обследование/аудит, подготовить НСИ и проработать вопрос внедрения изменения

Из ограничения и минусов, я бы отметил то, что многие данные системы не оптимизированы и не понятны для конечного пользователя.

Ссылки:

1. Система управления доступом (IDM): как выбрать, внедрить и не разочароваться
2. Внедрение IdM. Часть 1: что такое IdM и какая функциональность к нему относится
3. Внедрение IdM. Часть 2. Как определить, что стоит задуматься о внедрении IdM?
4. Внедрение IdM. Часть 3.1. Понятно, что IdM нужен – что дальше? Цели, задачи, заинтересованные стороны
5. Внедрение IdM. Часть 3.2. Как построить модель доступа?

DLP

DLP (Data Loss Prevention)- система для предотвращения утечек конфиденциальной информации за пределы корпоративной сети. Строится система на анализе потоков данных, выходящих за пределы корпоративной сети.

Последние года DLP начали расти вглубь, улучшая качество анализа и перехвата контента. Благодаря этому данные из DLP становятся бесценны для принятия любых управленческих решений. Это позволяет превратить информационную безопасность в сервис для других подразделений компании — от HR до экономической безопасности.

Так, например, современные решения позволяют не только реагировать на события, но и предупреждать утечки, выявляя сотрудников с нетипичным поведением.

Ссылки:

1. DLP – Data Loss / Leak Prevention. Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации
2. Что такое DLP-система, как она видит ваши данные и почему они – кладезь информации для управления бизнесом

SRM

SRM (Supplier Relationship Management) — система управления взаимоотношениями с поставщиками. Этот класс решений применяется для оптимизации закупок.

С помощью этих систем решается 3 задачи:

• управление базой поставщиков;
• воздействие на поставщиков;
• интеграция поставщиков.

Сама база содержит всю информацию о поставщиках: адреса, контракты, суммы и так далее. И данные системы автоматизируют весь цикл закупок, от планирования до закрытия договора: согласование планов закупок, отбор поставщиков с учетом выбранной стратегии, непрерывный контроль поставок и бюджетных трат. Цель внедрения этих систем – сократить расходы на закупки, при этом сохранить качество и непрерывность поставок. По сути это некая вариация CRM и SCM

Полезные ссылки:

1. Supplier Relationship Management
2. SRM
3. Лучшие SRM 2023 года

ЭДО

Электронный документооборот, который является цифровым двойником процесса – главный проект любой стратегии цифровизации и цифровой трансформации.

Грамотное внедрение ЭДО помогает ускорить и упростить передачу различных документов между физическими и юридическими лицами. Передавать и получать электронные документы гораздо проще, чем бумажные. А главное – ускоряется процесс их согласования и подписания.

Но если ЭДО внедряется в рамках текущих процессов, и происходит просто перевод в цифру с минимизацией ручной работы, то это автоматизация. Возникает проблема, что не отменяются некоторые требования и все равно остаются потери: необходимо ждать согласований неделями и месяцами, носить бумаги в архив и т.д. При этом даже такое внедрение ЭДО позволяет начать выстраивание процессного управления.

Ключевая задача – чтобы при внедрении ЭДО оптимизировались процессы, в том числе исключались лишние согласования. Тогда это цифровизация и автоматизация. Также желательно, чтобы он был облачным.

При этом для злоумышленников, ЭДО и SRM наиболее желанные цели для атак, в них хранятся конфиденциальные данные и о компании, и о партнерах со всеми договорами. Эту информацию можно либо продать конкурентам, либо зашифровать / удалить, что парализует работу компании.

Виды ЭДО

• Внутренний ЭДО

Затрагивает отношения между сотрудниками компании. Внутренний ЭДО слабо регламентируется законодательством, поэтому в каждой компании могут быть установлены свои правила.

Ускоряет и упрощает обмен информацией внутри компании, в том числе доведение приказов и других локальных нормативных актов.

• Внешний ЭДО (с контрагентами)

Большая часть документов стандартизирована / шаблонизирована. Маршруты следования документов также заранее определены, можно настроить распределение разных типов документов по сотрудникам или отделам.

Это упрощает и ускоряет взаимодействие с контрагентами и минимизирует риски. Однако, если контрагенты работают с разными операторами ЭДО, необходимо подключать роуминг или договариваться об использовании общей системы.

• ЭДО с государственными органами

ЭДО с государственными органами, как правило, это сдача отчётности в контролирующие органы — ФНС, ПФР, ФСС, Росстат и т.д. Для этого существуют специальные системы с актуальными формами, которые делают заполнение отчётов быстрее и проще.

3 компонента юридически значимого ЭДО (внешнего и с государственными органами)

• Оператор ЭДО

Отвечает за достоверность сведений обо всех участниках электронного документооборота, фиксирует все действия, происходящие с электронным документом, и хранит архив документов в течение срока, установленного законом.

• Электронная подпись

Шифрование содержимого документа и идентификация того, кто поставил подпись

• Система ЭДО

Автоматизация работы с разными типами документов и их хранение

Использование облаков при внедрении ИТ-систем

Мы рассмотрели основные типы ИТ-систем. Но как их запускать?

Концепция ЦТ включает использование облачных технологий, в т.ч. через подход “Сервис как услуга”.

Этот подход позволяет:

• не “замораживать” финансы вложениями в основные средства и будущие расходы (для ремонта, обновления и модернизации). Это упрощает бух учет и налоги, позволяет направлять ресурсы на развитие;
• экономить на ФОТ (ЗП + налоги дорогих специалистов для обслуживания инфраструктуры) и операционных расходах (электричества, аренда помещений и т.д.);
• экономить время на запуск и начало использования;
• эффективнее использовать вычислительные мощности. Не надо строить “избыточную” сеть, для покрытия нагрузок во время пика, или “страдать” от “тормозов” системы и рисковать “падением” и потерей данных. Это задача “провайдера”, и он сделает это качественнее, плюс он будет нести ответственность за это;
• доступность информации и в офисе, и дома, и в командировках. Это позволяет работать качественнее и более гибко, и нанимать людей из других регионов.

Существует множество “типов” технологий: SaaS, IaaS, PaaS, CaaS, DRaaS, BaaS, DBaaS, MaaS, DaaS, STaaS, NaaS. Остановимся на самых актуальных:

• SaaS (Software as a Service) -программное обеспечение как Услуга

Самая распространенная в мире, пользуются практически все люди, имеющие доступ в интернет.

Клиент получает программные продукты посредством сети интернет. Например, почтовые сервисы mail.ru. Gmail, или облачная версия 1С.

• IaaS (Infrastructure as a Service-инфраструктура как Услуга).

Предоставление в аренду вычислительных ресурсов, в виде виртуальной инфраструктуры: серверы, системы хранения данных, виртуальные коммутаторы и маршрутизаторы. Такая ИТ-инфраструктура полноценная копия физической.

• PaaS (Platform as a Service-Платформа как Услуга).

Аренда полноценной виртуальной платформы, включающей в себя различные инструменты и сервисы. Такую платформу клиент может настроить под свои нужды, сделав из нее площадку для тестирования ПО или, например, систему для автоматизации системы управления. Сервис пользуется особой популярностью у разработчиков ПО

И упрощенная визуализация на примере пиццерии

Заключение

Индустрия цифровых трансформаций стремительно расширяется и охватывает все более широкий спектр бизнес-секторов. Современные ИТ-системы, такие как модульные платформы с центральной базой данных, становятся неотъемлемой частью этой эволюции, и их функциональность становится все более гибридной. Например, платформа, подобная 1С, интегрирует различные модули для управления разными аспектами предприятия.

Однако, несмотря на их многообразие и полезность, многие ИТ-системы сталкиваются с общей проблемой – сложным и неинтуитивным пользовательским интерфейсом. Многие из них разрабатываются без применения принципов бережливого производства, что может привести к избыточным движениям и тратам ресурсов на обслуживание.

Еще одной проблемой является техническое сопротивление со стороны сотрудников, которые могут не понимать цели и функциональность новых ИТ-систем.

Для успешной цифровой трансформации предприятия рекомендуется двойной подход:

1. Обучение персонала: Предоставление сотрудникам возможности обучения, как платными, так и бесплатными курсами, с поддержкой от нашей компании, включая программы обучения и сопровождение.
2. Использование бесплатных сервисов: Введение и эксперименты с бесплатными ИТ-решениями для развития компетенций в цифровой сфере, что поможет более осознанно рассмотреть покупку дорогих систем.

Важно помнить, что ИТ-системы могут оптимизировать бизнес-процессы, но они не могут исправить недостатки в управлении и мотивации персонала. Интерфейс и опыт пользователей (UX|UI дизайн) должны быть оптимизированы для обеспечения удобства.

Комплексная информационная среда предприятия должна включать интегрированные продукты и платформы, центральное хранилище данных и аналитику для более эффективного управления бизнесом.

В зависимости от размера и потребностей предприятия, рекомендуется использование следующих ИТ-систем:

• CRM для оптимизации клиентского опыта и управления отделом продаж.
• PIM для эффективного управления информацией о продуктах.
• ERP для полного учета и налоговой отчетности.
• СППР для целевой работы и консультаций.

Цифровые трансформации требуют системного подхода, включая управление проектами, внедрение изменений и коммуникацию, а также пересмотр бизнес-процессов. Наиболее успешные трансформации основаны на системе, включая бережливое производство, проектное управление, теорию ограничения систем и другие методики.

Источник